Успехи Китая в области ИИ: многообещающие, но не без проблем

На фоне глобального увлечения ChatGPT не только пользователи в восторге, но и тенденция к запуску ИИ-стартапов охватила весь Китай. За первые шесть месяцев 2023 года было запущено более 80 общих больших языковых моделей (LLM), что побудило профессора Сяо Янхуа из Фуданьского университета сказать, что LLM делают «большой скачок вперед».

Но объективно говоря, в то время, когда глобальное технологическое развитие находится в упадке, никто не может гарантировать, что универсальные LLM — последнее увлечение — взлетят. В условиях общего сокращения инвестиций большинство инвесторов надеются на предприятия, которые предполагают быструю реализацию, промышленную интеграцию и практическую выгоду, в отличие от ситуации в 2019 году.

Чтобы быстро и беспрепятственно выводить продукты ИИ на рынок, разработчики, находящиеся в авангарде разработки ИИ, должны рассчитывать на двух «героев»: во-первых, на великий ум и уникальные идеи, и во-вторых, на возможность продемонстрировать свой талант.

Разница в том, что ChatGPT в значительной степени ориентирован на потребителей, в то время как сектор искусственного интеллекта Китая ориентирован на бизнес. Последний часто более готов платить.

B2C против B2B

Первый «герой» относится к стратегическому видению. Похоже, что и китайские, и иностранные разработчики используют схожие стратегии или даже тактики. Разница в том, что ChatGPT в значительной степени ориентирован на потребителей, в то время как сектор искусственного интеллекта Китая ориентирован на бизнес. Последний часто более готов платить.

Это связано с тем, что генерические LLM в настоящее время не могут полностью удовлетворить потребности вертикальных рынков, а условия для коммерциализации еще не созрели; в то же время, чем больше число индивидуальных пользователей, тем выше издержки бизнеса. Напротив, LLM, ориентированные на промышленность, практичны и также сокращают затраты; уникальные отраслевые и корпоративные данные также можно использовать для создания моделей ИИ, которые пользователи хотят использовать и могут использовать.

Эти приложения LLM имеют четкую цель: снизить затраты и повысить эффективность малых и средних предприятий…

Второй «герой» относится к тому, есть ли у разработчиков ИИ возможности продемонстрировать свой талант. Ответ положительный. К таким областям относятся политика, здравоохранение, образование, финансы, телекоммуникации, производство, промышленность, корпоративный маркетинг, логистика и так далее. Кроме того, по сравнению с приложениями ChatGPT отраслевые LLM могут иметь большие преимущества, поскольку предприятиям не нужен общий ИИ для удовлетворения большинства их требований; выбор правильной модели по разумной цене — это то, что должны учитывать предприятия и потребители.

Большинство китайских предприятий уже сосредотачиваются на отраслевых LLM, ориентированных на бизнес. Tencent, например, недавно запустила несколько отраслевых LLM, таких как Tencent Meeting (международно известная как VooV Meeting), Tencent Qidian и Tencent Cloud, которые охватывают функции обслуживания клиентов, анализа данных и разработки программного обеспечения. Эти приложения LLM имеют четкую цель: снизить затраты и повысить эффективность малых и средних предприятий за счет разработки приложений, основанных на реальных потребностях, и прямого подключения к предприятиям.

Глубокое обучение, например, уже в определенной степени применялось в медицине.

Хотя последние прорывы в области искусственного интеллекта происходят благодаря новым способностям LLM, это не означает, что альтернативные пути развития искусственного интеллекта заблокированы.

Потенциал в других приложениях

Глубокое обучение, например, уже в определенной степени применялось в медицине. 1 июня подразделение здравоохранения Tencent получило одобрение класса III от Национального управления медицинской продукции Китая для своего программного обеспечения для диагностики полипов толстой кишки с помощью искусственного интеллекта. Помимо Tencent, одобрения также получили компании Wision Medical Device Co. Ltd. из Чэнду и Endoangel Medical Technology Co. Ltd. из Ухани.

Проблема, связанная с этими программными приложениями ИИ, заключается в том, как улучшить стандартное лечение полипов толстой кишки и рака, поскольку базовые колоноскопии могут пропустить диагноз в зависимости от таких факторов, как опыт врача и различия в обнаруженных полипах толстой кишки. ИИ может помочь обеспечить более точный анализ, дополняя диагноз врача, чтобы повысить скорость обнаружения полипов и определить, являются ли полипы доброкачественными или злокачественными.

Эти продукты в основном будут использоваться для обнаружения полипов толстой кишки у взрослых, помогая выделять области с подозрением на полипы на изображениях, отображаемых на видеовыходе электронного эндоскопа. Такая технология может принести пользу десяткам миллионов людей.

Только ИИ может победить ИИ; Программное обеспечение ИИ может использоваться для проверки мошенничества с ИИ, фейковых новостей и дипфейков.

Дипфейки беспокоят

Однако быстрое развитие ИИ также привело к мошенничеству с ИИ, фейковым новостям и дипфейкам. Например, индустрия образования была обеспокоена запуском ChatGPT. Многие колледжи по всему миру запретили студентам использовать ChatGPT, чтобы предотвратить плагиат и мошенничество среди студентов, преподавателей и специалистов в области образования. Издательская индустрия также обеспокоена тем, что многие книги, которые вскоре будут опубликованы, могут быть плагиатом. В феврале этого года главный технический директор OpenAI Мира Мурати также заявила журналу Time, что ChatGPT «может выдумывать факты».

Только ИИ может победить ИИ; Программное обеспечение ИИ может использоваться для проверки мошенничества с ИИ, фейковых новостей и дипфейков. Таким образом, проблемы государственного управления обнажаются перед регулирующими органами. То, как технологические предприятия могут стать опорой плюралистического управления и поделиться своим опытом, может быть столь же насущным вопросом, который необходимо решить.

Разработка и безопасность, ориентация на потребителя и промышленность, LLM и глубокое обучение… Эти наборы, казалось бы, расходящихся путей на самом деле нужно рассматривать как единое целое. Китай — огромная страна, которая должна идти быстрыми и устойчивыми шагами одновременно. История уже научила нас, что спешить с «большим скачком вперед» нехорошо, и от этого следует предостерегать.

Связанный: AI Стефани, мошенничество и фальшивые новости: Китай действует в отношении регулирования AI | Китайские чат-боты с самоцензурой сталкиваются со многими проблемами | ChatGPT проникнет во все сферы нашей работы и жизни | Готовится ли китайский ChatGPT? | Растущая цифровая экономика Китая не гарантирует «цифровой цивилизации»