Ускорение перемещения данных в механизмах искусственного интеллекта и машинного обучения является основным фактором внедрения оптических межсоединений для систем высокопроизводительных вычислений следующего поколения.
«Подключаемые форм-факторы будут ограничены в своей способности поддерживать емкость 6,4 Тл и 12,8 Тл с точки зрения требуемой электрической и оптической плотности, управления температурным режимом и энергоэффективности, — говорит Мартин Валло из Yole, — в результате реализации дискретных электрических устройств. рассеивание мощности и управление температурным режимом становятся ограничивающими факторами для сменной оптики будущего. Совместная упаковка с использованием технологической платформы кремниевой фотоники направлена на преодоление проблем».
Оптика все ближе и ближе подходит к чипсету. Приведение данных с помощью света к точке, где они обрабатываются централизованно, является одной из основных целей проектировщиков архитектуры.
Эта тенденция началась десять лет назад с запатентованных разработок оптических сборок, смонтированных на печатных платах.
Идея этих EOI (встроенных оптических межсоединений) была продолжена в COBO (Консорциум бортовой оптики), который разработал спецификации, позволяющие использовать монтируемые на плате оптические модули при производстве сетевого оборудования.
CPO — это инновационный подход, который очень близко сближает оптику и ASIC коммутатора. Поскольку при современных технологиях сложно окружить микросхему коммутатора 50T 16 оптическими модулями 3,2 Тбит/с.
NPO (Near Packaged Optics) решает эту проблему за счет использования высокопроизводительной подложки печатной платы — интерпозера, которая находится на основной плате, в отличие от CPO, где модули окружают чип на многокристальной модульной подложке.
NPO-переходник более просторный, что упрощает маршрутизацию сигнала между чипом и оптическими модулями, но при этом отвечает требованиям целостности сигнала.
Напротив, CPO ограничивает модули и хост-ASIC гораздо ближе друг к другу с меньшими потерями в канале и энергопотреблением.
«В сетевом оборудовании появляются все более распространенные компоненты, поскольку технологические достижения обеспечивают более тесную интеграцию коммуникационных и вычислительных технологий в коммерческие системы, — говорит Эрик Мунье из Yole, — кроме того, модели ИИ растут в размерах с беспрецедентной скоростью, а возможности традиционных архитектур — электрические межсоединения на основе меди — для чип-чип или плата-плата станут основным узким местом для масштабирования машинного обучения».
В результате появились новые оптические соединения с очень коротким радиусом действия для высокопроизводительных вычислений и их новая дезагрегированная архитектура. Дезагрегированный дизайн различает компоненты вычислений, памяти и хранения, находящиеся на плате сервера, и объединяет их отдельно.
Использование усовершенствованной встроенной технологии оптического ввода-вывода для соединения xPU, в частности CPU, DPU, GPU, FPGA и ASIC, с памятью и хранилищем может помочь достичь необходимых скоростей передачи и пропускной способности.