Метод удвоения скорости обработки данных на компьютере

Профессор университета Калифорнии в Риверсайде, Хунг-Вей Ценг, представил новую парадигму в компьютерной архитектуре в своей недавней статье под названием “Одновременное и гетерогенное многопоточное выполнение”. Ценг объяснил, что современные компьютерные устройства все чаще имеют графические процессоры (GPU), аппаратные ускорители искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения (МО) или цифровые сигнальные процессоры в качестве неотъемлемых компонентов. Они обрабатывают информацию отдельно, перемещая ее с одной обрабатывающей единицы на другую, что создает узкое место. В своей статье они представляют новую систему, которая одновременно использует несколько компонентов обработки, что приводит к ускорению на 1,96 раза и снижению энергопотребления на 51%. Это может существенно сократить стоимость компьютерного оборудования, а также уменьшить выбросы углерода и потребление пресной воды для охлаждения серверов. Однако в статье Ценг предупреждает, что требуется дальнейшее изучение ряда вопросов. Эта статья была представлена на 56-й Годовой международной симпозиум по микроархитектуре IEEE/ACM в Торонто, Канада. Там она была отмечена профессиональным сообществом и выбрана для публикации в их журнале “Выбор жюри конференций по компьютерной архитектуре”.
Оригинальная новость на сайте