Искусственный интеллект научился общаться друг с другом на чисто лингвистическом уровне
Ученые из Женевского университета создали модель искусственной нейронной сети, способной выполнять новую задачу на основе устных или письменных инструкций, а затем описывать ее другой искусственной сети, чтобы та могла ее воспроизвести. Это открывает новые перспективы для понимания взаимодействия между языком и поведением и обещает быть полезным в робототехнике.
Используя модель S-Bert со 300 миллионами нейронов, ученые обучили сеть сначала воспринимать и интерпретировать язык, а затем производить и артикулировать слова. Далее сеть была обучена передавать инструкции другой сети на английском языке, включая различные задачи, такие как указание на место визуального стимула или выбор яркого из двух стимулов.
Эта модель обещает стать важным инструментом в разработке роботов, способных общаться между собой и с людьми. Ученые надеются, что на основе этой модели будут созданы гораздо более сложные сети, встроенные в гуманоидных роботов, способных понимать и выполнять сложные инструкции.
Оригинальная новость на сайте
