Китайский гигант КИС: Любовь или ненависть к генеративному искусственному интеллекту?

28 августа в Пекине проект Закона о степенях был представлен пятой сессии Постоянного комитета Всекитайского собрания народных представителей 14-го созыва для предварительного рассмотрения. Согласно предлагаемому закону, использование инструментов искусственного интеллекта (ИИ) для написания диссертаций может привести к отзыву академических полномочий. Это первый случай, когда Китай официально пытается запретить использование технологий генеративного искусственного интеллекта в сфере образования.

По сравнению с Западом, меры Китая опережают свое время, но законопроект отражает актуальность проблемы; то есть в условиях слабого академического дискурса ИИ бросает вызов академическому авторитету Китая, и китайскому правительству приходится решать эту проблему в отсутствие передовых технических ноу-хау и необходимой информации.

Отношение Китая к генеративному искусственному интеллекту

Последние достижения в области обработки естественного языка привели к появлению мощных генеративных моделей искусственного интеллекта, таких как GPT-4, BERT и ClaudIA. Эти модели позволяют создавать различные тексты, которые являются грамматически правильными, логически связными, креативными и убедительными. Однако они также создают проблемы и риски для академических исследований и образования, такие как академические нарушения, снижение навыков письма и мышления, а также трудности с оценкой источников знаний. Эти проблемы являются общими как для Китая, так и для Запада.

…если Китай зависит от иностранных технологий и продуктов, он сталкивается с риском «технологической колонизации» иностранными компаниями, которые ими владеют.

Отношение Китая к использованию генеративного искусственного интеллекта в академической среде связано не только с самой технологией, но и отражает технологическую конкуренцию между Китаем и Западом — за блокирование или принятие вызова. По крайней мере, на данный момент Китай, похоже, находится в невыгодном положении в этом соревновании.

С одной стороны, Китай отстает от западных стран, особенно США, в области генеративного искусственного интеллекта, не имея сопоставимых передовых китайских моделей и собственных продуктов. Это заставляет китайское правительство опасаться, что, если Китай будет зависеть от иностранных технологий и продуктов, он столкнется с риском «технологической колонизации» со стороны иностранных компаний, которые ими владеют.

С другой стороны, Китай пытается использовать свой статус опоздавшего, чтобы получить контроль над технологиями и продуктами искусственного интеллекта. Если Китай изолирует себя от мирового рынка и научного сообщества, он может упустить эти возможности и еще больше отстать. Таким образом, перед Китаем стоит трудная задача: как найти баланс между бдительностью и стремлением к созданию генеративного ИИ? Как ей следует защищать свои основные интересы, одновременно внедряя глобальные инновации?

Невозможный баланс

Эти вопросы ранее поднимались в процессе обучения Китая у Запада, и способ решения их заключался в максимально возможной ассимиляции западных технологий и разработке более совершенных технологий на основе западных технологий, чтобы конкурировать с ними. Запад и даже оккупируют рынок.

Собственные модели Китая не смогут развиваться быстро, если он запретит использование западных моделей, поскольку это окажет пагубное воздействие на местную базу знаний, которую Китай использует для построения своих собственных моделей.

Например, хотя достижения Китая в области высокоскоростных железных дорог возникли благодаря импорту технологий из Японии, Франции, Германии и Канады, сейчас он экспортирует технологии высокоскоростных железных дорог на Запад. Однако развитие генеративных моделей ИИ может пойти по другой траектории.

Если Китай ограничит использование западных моделей генеративного искусственного интеллекта, он, возможно, не сможет самостоятельно создавать лучшие модели. Это связано с тем, что помимо различий в технологиях чипов и вычислительной мощности, ограничения Китая на распространение знаний являются основной причиной технологического разрыва между страной и Западом. А более строгие ограничения академических знаний только усугубляют ситуацию.

Другими словами, собственные модели Китая не смогут быстро развиваться, если он запретит использование западных моделей, поскольку это окажет пагубное воздействие на местную базу знаний, которую Китай использует для построения своих собственных моделей. С другой стороны, разрешение использования западных моделей потенциально может помешать появлению собственных языковых моделей Китая, усиливая гегемонию Запада над языковыми моделями Китая.

Снижение влияния китайского языка?

Поэтому отношение Китая к генеративному искусственному интеллекту в академических кругах неоднозначно.

С одной стороны, Китай имеет относительно слабое академическое влияние по сравнению с Западом, и использование ИИ может расширить влияние Китая. Однако на данный момент английский является доминирующим языком академических исследований. Большинство ведущих журналов и конференций используют английский язык в качестве средства общения, а основные научные платформы и цифровые ресурсы также основаны на данных на английском языке. Напротив, китайских академических ресурсов крайне не хватает. Лишь немногие высококачественные журналы и конференции используют китайский язык.

Генеративный ИИ снижает порог языкового выражения, что может способствовать академическому обмену и инновациям. Но если Китай напрямую использует генеративные модели искусственного интеллекта, обученные на английских данных, это может усилить недостатки китайского контента и привести к тому, что больше китайских ученых будут публиковать статьи на английском языке. В долгосрочной перспективе это еще больше подорвет статус и влияние китайского языка как академического языка.

Если китайская модель будет включать в себя много западных знаний, то, очевидно, доля китайской мысли может снизиться.

Уменьшение влияния китайской мысли?

Язык — это лишь верхушка айсберга в отношениях Китая с ИИ. Сможет ли ИИ компенсировать или усугубить недостатки Китая в академическом дискурсе, все еще остается предметом споров. На данный момент ИИ может помочь китайским ученым более широко распространять свои голоса, но он также может ошеломить китайских студентов западными знаниями, доступными через ИИ.

…если Китай не позволит китайским интеллектуалам присоединиться к этой конкуренции за создание базы знаний и ресурсов искусственного интеллекта, Китай никогда по-настоящему не достигнет цели «открытости» в секторе образования.

Богатство информации модели ИИ — одна из ее наиболее важных особенностей, и она должна основываться на достаточно открытом мышлении. Если китайская модель будет включать в себя много западных знаний, то, очевидно, доля китайской мысли может снизиться. Китайские академические администраторы уже давно обеспокоены западными идеями, которые могут распространять технологии искусственного интеллекта.

В этом отношении, возможно, китайскому правительству следует также осознать, что, если оно не позволит китайским интеллектуалам присоединиться к этой конкуренции за создание базы знаний и ресурсов искусственного интеллекта, Китай никогда по-настоящему не достигнет цели «открытости» в секторе образования.

Но этот путь непрост. Это требует не только технических навыков, но и политической воли. Отношение Китая к генеративным технологиям искусственного интеллекта также связано с его уверенностью в своей собственной системе и культуре, аналогично отношению к тому, чтобы не полагаться на Google.

Нет сомнений в том, что Google — мощная поисковая система, которая может получить доступ к большому количеству информации, но Китай заблокировал Google и разработал свои собственные поисковые системы, соответствующие его правилам и ценностям, такие как Baidu и Sogou. Но это также означает, что Китай отключен от некоторых ценных источников знаний и инноваций, которые предоставляет Google. Как Китай может сбалансировать стремление к технологическому прогрессу со страхом потерять свою идентичность и автономию? Это сложный и деликатный вопрос, требующий внимательного рассмотрения.

Путь вперед

Поэтому запрет Минобразования следует рассматривать как предварительную меру, а не окончательное решение. Это регулирование может иметь некоторые положительные эффекты, такие как сдерживание вопиющих злоупотреблений при использовании генеративного искусственного интеллекта и повышение осведомленности среди преподавателей и студентов. Но это может также иметь некоторые негативные последствия, такие как подавление творчества и инноваций.

Китайскому академическому сообществу необходимо разработать более тонкий и комплексный подход для решения проблем генеративного ИИ в меняющиеся времена. Им необходимо вместе с китайским народом принять демократическое решение о том, как принять мир искусственного интеллекта, который может дать много надежд, но также и большое неравенство.

Связанный: Прорыв: успехи Китая в регулировании ИИ | Успехи Китая в области искусственного интеллекта: многообещающе, но не без проблем | Китайский OpenAI начал не с той ноги?