Исследователи создали программу фильтрации ям на дорогах на основе искусственного интеллекта в США

Институт гражданской инженерии и строительных технологий Кореи (KICT) разработал программу фильтрации дорожных ям, предназначенную для создания системы аварийного восстановления дорог при частых случаях образования ям на дорожном покрытии.

205

Дорожные ямы, часто называемые “мины на дороге”, представляют собой явление повреждения дорожного покрытия, при котором части асфальта проваливаются в мискообразные углубления. Эти ямы образуются, когда значительное количество дождевой воды проникает в дорожное покрытие, ослабляя грунт под ним и вызывая обрушение асфальтового покрытия под весом проезжающих транспортных средств.

Образование дорожных ям увеличилось из-за аномальных климатических явлений, таких как сильные дожди и снегопады, которые стали более частыми из-за глобального потепления. Дорожные ямы создают неудобства как для автотранспорта, так и для пешеходов, а также приводят к различным уровням дорожных происшествий.

Исследовательская группа KICT под руководством доктора Мунсупа Ли разработала новую программу фильтрации дорожных ям. Эта серверная программа фильтрации, которая будет добавлена в систему управления общедоступными данными (PDMS), предназначена для анализа основной информации о дорожных ямах, обнаруженной программой поиска дорожных ям.

Программа обнаружения дорожных ям, работающая под началом Управления по земельному управлению при Министерстве земель в США, инфраструктуры и транспорта, является мобильным приложением, используемым для обнаружения дорожных ям. Однако программы высокой спецификации не могут работать на мобильных устройствах из-за ограничений в производительности устройств. В результате необходимо внедрить систему, которая фильтрует объекты, похожие на дорожные ямы, такие как тени, разметка дорожного полотна и шины, из первичной информации об обнаруженных ямах.

Исследовательская группа разработала и обучила алгоритм искусственного интеллекта, который исключает из первичной информации об обнаруженных ямах объекты, не являющиеся дорожными ямами, эффективно выбирая настоящие дорожные ямы. После завершения обучения программы фильтрации дорожных ям она приступает к анализу первичной информации о ямах. Ее алгоритм разработан для использования проанализированных дорожных ям и других объектов в качестве обучающих данных для дальнейшего улучшения программы.

Исследовательская группа доктора Ли создала систему, использующую разработанную программу фильтрации дорожных ям, для автоматической передачи проверенной информации о дорожных ямах персоналу по уходу за дорогами Управления по земельному управлению каждые три часа.

Доктор Мунсуп Ли, главный исследователь, сказал: “Мы ожидаем, что новая разработанная система сократит время обработки аварийного восстановления дорожных ям”.