Индийский стартап в сфере климатических технологий выбирает MongoDB для обработки огромных объемов данных
Индийская компания Ambee, специализирующаяся на предоставлении данных о климате и окружающей среде, объявила о своем стратегическом выборе платформы базы данных MongoDB для управления огромными объемами разнообразных данных. Этот шаг стал решением проблемы масштабирования и существенно улучшил время ответа на вызовы API.
Ambee, которая в начале своего пути уже работала с MongoDB для устройств IoT, решила перейти на MongoDB Atlas для централизованного хранения данных и их использования в различных сценариях. Этот переход позволил им сократить время ответа API с двух секунд до менее 300 миллисекунд.
Одной из ключевых особенностей MongoDB Atlas является гибкость выбора облачных поставщиков, включая AWS, Google Cloud и Azure, без необходимости модификации приложений или кода.
Компания также предоставляет собственные геопространственные библиотеки и возможности текстового поиска, что делает ее данные более доступными и полезными для разработчиков.
Ambee стремится использовать данные для борьбы с изменением климата и уже предлагает инструмент искусственного интеллекта, Ambee AutoML, который делает машинное обучение доступным для более широкой аудитории. Команда также изучает возможность добавления озера данных Atlas для более эффективного управления старыми данными и их архивирования.
Оригинальная новость на сайте
