В исследовании разработана математическая модель, точно соответствующая работе человеческого мозга при чтении зрительной информации. Байесовский вывод, статистический метод, совмещающий предварительные знания с новыми данными, играет важную роль в этой модели. Ученые утверждают, что наш мозг имеет врожденную способность делать байесовские выводы на основе получаемых сенсорных данных, что позволяет нам интерпретировать окружающую среду более эффективно. Это открытие подтверждает существующие теории о байесовском выводе и открывает двери для дальнейших исследований и инноваций. Исследователи считают, что понимание фундаментальных механизмов, которые мозг использует для обработки сенсорных данных, может привести к прогрессу в различных областях, от искусственного интеллекта до клинической неврологии. Чтобы обосновать свои выводы, ученые записывали активность мозга добровольцев, пока они просматривали дисплеи для визуальной стимуляции, и разработали математические модели для сравнения конкурирующих гипотез о восприятии зрения. Это исследование имеет широкие последствия для нейробиологии и психологии, а также может привести к новым стратегиям в машинном обучении и клинической неврологии.
