Архитектура типичной корпоративной сети изменилась полностью за последние несколько лет благодаря облачным вычислениям, мобильности и удаленной работе. Многие организации сегодня работают в среде гибридных технологий, которая соответствует их бизнес-потребностям. Однако такая среда также представляет риск увеличения бремени управления из-за роста сложности и недостатка конечного обзора.
В такой ситуации автоматизированные сети с искусственным интеллектом и машинным обучением могут себя лечить. К примеру, Cisco Catalyst Centre управляет сетью, предоставляет предсказания и решения для проблем. Администраторы могут планировать и проводить симуляции для лучшего покрытия с минимальным количеством точек доступа, сэкономив время и деньги.
Система также сама выявляет и решает проблемы, что увеличивает надежность, безопасность и устраняет задержки в работе. Благодаря машинному обучению, сети способны обнаруживать события, выходящие за рамки привычного, такие как неизвестные вредоносные программы и нарушения политики.
Однако внедрение AI/ML в легаси-сети представляет определенные трудности, такие как совместимость оборудования и соблюдение нормативных требований. В большинстве случаев выполняется замена оборудования для обеспечения лучшей совместимости.
Источник: https://www.nextmedia.com.au/
Оригинальная новость на сайте
/cloudfront-us-east-2.images.arcpublishing.com/reuters/AOWWA3FK2RKDNGQ7B7KVWVQLHE.jpg "Отключение Optus вызвало хаос в Австралии до восстановления услуг")
