Коммерческие возможности новой волны ИИ еще далеко

Сегодня в нетехнологических инвестиционных кругах широко обсуждается тема, является ли нынешняя лихорадка искусственного интеллекта (ИИ) просто еще одной прихотью, такой как метавселенная, Web 3.0 или даже AlphaGo.

Множество сценариев применения генеративного ИИ

Я считаю, что шумиха вокруг текущей лихорадки генеративного ИИ, возглавляемой ChatGPT, не утихнет, как предыдущие раунды горячих точек для инвестиций в технологии. Это связано с тем, что, в отличие от последнего, генеративный ИИ с момента своего создания был связан с множеством сценариев приложений, и все они могут быть реализованы напрямую, например:

– Многооборотные диалоги: контент, созданный искусственным интеллектом (AIGC), может изучать и осваивать лучшие практики в сценариях прямой трансляции и различных чат-ботах в условиях высокой стоимости транзакций и сценариев частного общения.

– Создание базы знаний: помимо организации данных AIGC также может создавать персонализированные базы данных и новые возможности поиска на основе эффективного обобщения для корпоративного ИИ и личных помощников.

– Интеллектуальный поиск: AIGC можно применять к сценариям, в которых системы с уже существующей базой знаний, такие как новые Bing и Perplexity, могут реализовать функции семантического поиска.

– Автоматизация корпоративных роботизированных процессов (RPA): сочетая большие языковые модели (LLM) и RPA, AIGC может играть важную роль в корпоративных приложениях, таких как Salesforce и Microsoft Copilot.

– Генерация мультимодального контента: инновации AIGC могут быть применены к помощникам по письму на основе ИИ, созданию визуальной рекламы и интеллектуальных неигровых персонажей в играх, для создания текста, изображений, видео и даже цифрового 3D-контента.

– Генерация кода: AIGC обладает большим потенциалом для генерации кода с использованием таких программ, как GitHub Copilot, и может повысить производительность программистов, предлагая удобные инструменты для нетехнических работников и снижая планку для начала программирования.

Это не надуманные фантазии, которые еще предстоит реализовать, а технологии, которые уже коммерциализированы и постоянно совершенствуются, а многочисленные стартапы уже приносят коммерческую прибыль.

Будь то инвесторы или предприниматели, мы считаем, что пришло время просто наблюдать и умеренно участвовать в лихорадке генеративного ИИ. Конечно, еще не время идти ва-банк.

Это резко контрастирует с ажиотажем вокруг метавселенной некоторое время назад. Сенсация метавселенной, по-видимому, демонстрирует, что консенсуса не достигнуто даже в отношении ее концепции — общепризнанного определения метавселенной до сих пор не существует, не говоря уже о ее конкретных приложениях. Большинство компаний просто называли себя метавселенной ради этого.

Facebook, который является одним из самых ярых сторонников метавселенной, даже был переименован в Meta, но его генеральный директор Марк Цукерберг не смог запустить конкретное приложение метавселенной. Его рабочие комнаты Horizon, которые позволяют пользователям встречаться и работать в метавселенной, далеки от реализации. В то же время приложения Web 3.0 до сих пор были спекуляцией монетами и не более того.

Конкуренция в ценообразовании и распространении

Если нынешнее увлечение ИИ — это не просто еще одна причуда, как вышеупомянутые, которые потеряли популярность, не пора ли сейчас запрыгнуть на подножку?

Будь то инвесторы или предприниматели, мы считаем, что пришло время просто наблюдать и умеренно участвовать в лихорадке генеративного ИИ. Конечно, еще не время идти ва-банк.

Хотя история не просто повторяется, она дает важные отсылки к настоящему. Текущие приложения ИИ и ранние приложения iPhone заслуживают внимания. Ранние приложения для iPhone, такие как фонарики, погодные инструменты, а также игровые приложения, такие как Fruit Ninja и Angry Birds, быстро привлекли десятки миллионов пользователей.

… конкуренция в области технологий в конечном итоге превращается в конкуренцию, основанную на стоимости и каналах сбыта.

Стремление к прибыльности

Однако на более поздних этапах развития мобильных устройств мы стали свидетелями триумфа монополий, основанных на сетевом эффекте, таких как WeChat, TikTok, и высокопроизводительных игр, таких как Genshin Impact. Очевидно, что ранние приложения для фонарика и погоды не создавали конкурентных барьеров.

На самом деле, вопреки распространенному мнению, что на ранних стадиях технологической волны капитал, как правило, идет ва-банк, в большинстве случаев технологиям трудно возводить барьеры.

На предыдущей волне развития ИИ четыре китайских единорога (Megvii, SenseTime, CloudWalk и Yitu Technology) довели алгоритмы компьютерного зрения до крайности, но им было трудно добиться прибыльности.

Несколько лет назад решение для распознавания лиц можно было продать за миллионы юаней, но сейчас оно стоит всего 300 000 юаней (41 400 долларов США). Если только одна компания может коммерциализировать алгоритмы распознавания лиц, она, естественно, имеет право устанавливать цены по своему усмотрению.

Однако, если каждая компания может достичь одинакового уровня производительности, конкуренция смещается в сторону ценообразования и каналов сбыта. У каждой технологии есть период созревания, когда у лидера все еще могут быть алгоритмические преимущества. Но это лишь незначительные различия между коэффициентами распознавания 99% и 99,9%, которыми пользователи могут пренебречь. Таким образом, конкуренция в области технологий в конечном итоге превращается в конкуренцию, основанную на стоимости и каналах сбыта.

Любая отрасль, вовлеченная в острую конкуренцию, будет сложной, поскольку избыточная прибыль исходит от ценовой власти, которая, в свою очередь, исходит от монополий.

Рост игровой индустрии со времен мобильной эры

Появление новых парадигм неизбежно приводит к сдвигу в цепочке создания стоимости отраслей. Когда ИИ изменит порядок в онлайн-мире, где возникнут новые монополии?

В настоящее время многие игровые компании заявляют, что они являются компаниями «ИИ + игры», а вторичная игровая индустрия процветает благодаря концепции ИИ. Однако действительно ли ИИ предназначен только для снижения затрат и повышения эффективности?

Когда парадигмы меняются, самой распространенной ошибкой является простое внедрение новых технологий в старые системы. Классическим примером является то, как Baidu призывала к стратегии «сначала мобильные» с приходом мобильной эры, но просто разработала мобильное приложение Baidu, не осознавая, что мобильная экосистема полностью изменила способ распространения информации.

В конце концов, ByteDance, освоившая парадигму распространения информации в эпоху мобильных устройств, сменила положение Baidu в отрасли из эпохи ПК, в то время как Tencent и Alibaba, способные монополизировать передаваемые ресурсы, продолжали сохранять свое господство в эпоху мобильных устройств.

Игровая индустрия была частью исторического ландшафта с момента их первого вступления в эру мобильного интернета. Однако Tencent, обладающая монополией на всю экосистему разработки и распространения игр, пожинает сверхприбыли. Только в прошлом году или около того новые гиганты, такие как Lilith Games, начали расти, полагаясь на свои прочные рвы с контентом.

Настоящее внимание сосредоточено на том, как исследовать новые бизнес-парадигмы, связанные с генеративным ИИ.

Уроки появления мобильного интернета

Глядя на нынешний этап развития генеративного ИИ, никто по-настоящему не уловил коммерческую парадигму эпохи генеративного ИИ с ее сетевыми эффектами и монополистическими возможностями. Это подтверждается тем фактом, что гиганты рынка в настоящее время сосредотачивают свои усилия по созданию ИИ вокруг чисто технических областей, не спеша расширяться в коммерческом плане.

В Китае Ван Хуэйвэнь, ставший важной фигурой в интернет-индустрии после успеха службы доставки еды Meituan, сказал, что будет нанимать только технический персонал для своего стартапа в области ИИ. (Примечание: стартап недавно был куплен Meituan). Во время нашего исследования наша команда по сбору данных собрала и проанализировала большое количество данных о найме от крупных компаний и обнаружила, что гиганты США и Китая в настоящее время застряли в чисто технической области своего найма.

Таким образом, с инвестиционной и предпринимательской точки зрения нет необходимости паниковать по поводу упущенных возможностей. Настоящее внимание сосредоточено на том, как исследовать новые бизнес-парадигмы, связанные с генеративным ИИ. Также стоит ознакомиться с ценными размышлениями о бизнес-парадигмах во время появления мобильного Интернета.

Связанный: AI Стефани, мошенничество и фальшивые новости: Китай действует в отношении регулирования AI | Китайский OpenAI начал не с той ноги? | ChatGPT может стать партнером в сфере образования, если мы преодолеем эти проблемы | ChatGPT проникнет во все аспекты нашей работы и жизни