ЗА ЭКСПОЗИЦИЕЙ | Как ИИ может ускорить исследования и разработку лекарств

По мере того, как технология ИИ становится вездесущей невидимой силой в нашей повседневной жизни, традиционные области, такие как медицинские исследования и разработки, используют эту технологию для ускорения процессов и изменения отрасли.

Вэнь Шухао, основатель компании XTalPi, занимающейся разработкой лекарств на основе ИИ, сказал: «Дверь в цифровую фармацевтическую промышленность, интеллектуальную автоматизацию и разработку лекарств на основе ИИ открыта».

Вэнь поделился своим мнением о том, как ИИ работает в процессе исследования и разработки лекарств, и обсудил, в какой стартап они будут инвестировать, в беседе у камина в ЗА ЭКСПО 2022который пройдет онлайн на BEYOND Metaverse 23 сентября.

Использование ИИ в поиске и разработке лекарств

Во-первых, нам нужно знать, что такое ИИ, прежде чем мы поймем, что такое открытие лекарств ИИ. С нашей точки зрения, ИИ — это сбор, подключение, вычислительная мощность и обмен данными по всему миру.

С точки зрения открытия лекарств ИИ, все дело в использовании алгоритмов ИИ, чтобы помочь нам понять структуру лекарств, таких как AlphaGo 2.

По сравнению с традиционной химией, изучая сотни миллионов молекул, мы можем предсказывать многие свойства, а затем формировать систему обратной связи, в чем нам может помочь ИИ.

Это наша интерпретация сущности открытий лекарств с помощью ИИ. Это новая парадигма вместо того, чтобы полагаться на людей для открытия лекарств. Мы можем использовать огромные вычислительные мощности и алгоритмы для более эффективного открытия и разработки лекарств.

[We] возлагают большие надежды на искусственный интеллект для исследований и разработок лекарств. ИИ в фарминдустрии — неизбежный тренд. Открыта дверь в цифровую фармацевтическую промышленность, интеллектуальную автоматизацию и разработку лекарств с помощью ИИ. Это не происходит в одночасье, это процесс.

XTalPi повезло. Большинство ведущих компаний в этой отрасли начали свою деятельность в 2015 году. За последние пару лет мы привлекли около 100 миллионов долларов. 20 ведущих фармацевтических компаний установили отношения сотрудничества с моей компанией.

Разработка лекарств с помощью ИИ — это создание наиболее эффективной системы обратной связи, а не только алгоритма. Также имеет значение, может ли оценка, которую выдает ваш ИИ или алгоритм, быть возвращена ИИ наиболее эффективным экспериментальным способом.

В какой стартап вы бы инвестировали?

Мы хотим снизить барьер для разработки лекарств. Поэтому мы хотим помочь большему количеству биологических и сельскохозяйственных компаний, чтобы они могли разрабатывать больше лекарств и приносить пользу всей отрасли.

И для этого мы смогли разработать и инкубировать многих партнеров по экосистеме, чтобы мы также могли давать обратную связь отрасли и получать от этого прибыль.

И в отрасли есть много неудовлетворенных потребностей. Например, мы помогли двум компаниям — одна занимается самоиммунитетом, а другая — раком желудка. [on fundraising.] Оба являются небольшими стартапами с огромной рыночной стоимостью и сталкиваются с трудностями при получении первых раундов финансирования. В течение года мы помогаем им получить финансирование. Я думаю, что они делают великие дела, и их основатели также обладают большим опытом и знаниями в медицинской практике и опубликовали пять или шесть статей в Nature.

И они также являются первыми ведущими исследователями в своих специализированных областях, поэтому мы можем помочь им масштабироваться. Еще одна компания занимается ИИ-медициной для разработки системы доставки. Таким образом, в течение трех лет они получили несколько раундов финансирования и могли расти в 50 или 100 раз быстрее, чем раньше. И мы можем развивать и помогать расти этим компаниям.