CRC расшифровывается как Cloud Removal & Compression и предназначен для экономии затрат на нисходящие каналы за счет оптимизации ресурсов изображения на спутнике. По сути, он сочетает в себе обработку ИИ — алгоритм обнаружения и удаления облаков на основе нейронной сети — со сжатием изображений без потерь, так что на наземную станцию передаются только полезные изображения с максимально возможной эффективностью.
По словам Уботики, это может привести к шестикратному увеличению количества полезных изображений, которые можно ежедневно передавать на наземную станцию, чтобы увеличить потенциал получения дохода от активов.
«При среднем 50-процентном покрытии облаков по всей Земле отправлять облачные изображения на наземные станции — это огромная трата ценного бюджета нисходящей линии связи». сказал Джон Дуди, вице-президент Ubotica по продукту. «Ubotica разработала CogniSAT-CRC, чтобы предоставить спутниковым операторам возможность значительно повысить эффективность работы своих космических активов. Наш анализ показывает, что спутники, разработанные с использованием CogniSAT-CRC, могут снизить стоимость нисходящей линии связи до 80%».
Эта технология уже использовалась в нескольких космических проектах с участием NASA JPL и Европейского космического агентства. продукты от дублинской компании включают CogniSAT-XE1 и CogniSAT-XE2.
Смотрите также: CogniSat-6 CubeSat, ориентированный на ИИ, для оптимизации изображений
Читать полную новость на сайте