Профиль EW BrightSparks 2022: доктор Эджай Нсугбе

Здесь, в нашей серии о последних EW BrightSparks 2022 годамы выделяем доктора Эджая Нсугбе, основателя и главного инженера исследовательской лаборатории Нсугбе.

Достижение

Имея степень магистра в Университете Шеффилда (инженерные системы управления) и докторскую степень в Университете Крэнфилда (управление и контрольно-измерительные приборы), д-р Эджай Нсугбе продемонстрировал научное предпринимательство, основав исследовательские лаборатории Нсугбе, где он применяет технологии ИИ для внедрения инноваций в различные аспекты современная медицина.

В частности, поделился он, он работал в областях, где ограниченность медицинских возможностей и знаний не позволяла практикующим врачам удовлетворять потребности пациентов. И есть также цель повышения доступности лечения. Например, в прошлом году д-р Эджай работал над различными проектами, связанными с искусственным интеллектом, включая науку о данных и искусственный интеллект в медицине.

Во-первых, есть Распознавание жестов для управления протезом с помощью носимых датчиков. Нам сказали, что люди с трансгуморальной ампутацией являются крупнейшей когортой людей с ампутацией верхних конечностей в Великобритании. Несмотря на это, разработка бионического протеза верхней конечности для этой группы пациентов с ампутированными конечностями остается сложной задачей из-за плохого качества сигнала от остаточной культи.

Он попытался решить эту проблему, используя эргономичные и доступные носимые датчики, а также методы обработки сигналов и машинного обучения (ML) для интеллектуальной системы управления, чтобы решить задачу распознавания движения жестов для облегчения управления протезом (в этом проекте также участвовал консультант-радиолог). Система позволяет повысить доступность системы управления трансгуморальным протезом, а также решить проблему распознавания движений.

Это новшество получило признание от Welcome Trust, стипендию на семена и награду за лучшее постдокторское исследование от общества AI.Awards на 5-й ежегодной премии AI. Также было членство и сопутствующая членская стипендия Международного общества протезирования и ортопедии, несмотря на то, что это не был клинический протез.

Во-вторых, д-р Эджай работал над Предсказание преждевременных родов с использованием сигналов сокращения матки и машинного обучения. Мы узнали, что недоношенность рассматривается ВОЗ как глобальная эпидемия и одна из основных причин смерти детей в возрасте до 5 лет.

Используя полученные сигналы сокращения матки, в этой работе изучалась конструкция модели поддержки принятия решений ИИ, которая может быть включена в клиническую установку и способна прогнозировать преждевременные роды по сигналам матки в третьем триместре беременности. Разработанные модели также были расширены в сторону прогноза имманентности рабочей силы.

Документы

Работа также включала международное сотрудничество с исследователями из Китая, Канады и Шеффилда, при этом Великобритания находилась в центре инноваций. Основные моменты созданных рукописей и некоторых находок включают следующее;

Была бумага на 'Машина предсказаний' дизайн, который предназначен для клинической кибернетической основы для раннего выявления преждевременных родов с последующим рекомендуемым курсом лечения для пациента. Последствия этого устранили бы субъективность диагноза из преждевременного акушерского процесса и свели бы к минимуму ложноположительный диагноз.

Также был проект с участием сигналы сокращения матки полученные с помощью ЭМГ матки или магнитомиограммы (ММГ), что является очень дорогим вариантом из-за больших каналов электродов для записи сигнала в матке беременной пациентки. В этой статье оптимизация на основе метаэвристики и алгоритм ML были объединены для получения представления MMG с низким каналом, способного предсказывать неизбежность родов при беременности. Это продемонстрировало сочетание ИИ и МО для акушерских вмешательств, наряду с преимуществами экономии клинических затрат, что повысило его привлекательность для стран с низким уровнем дохода:

Наконец, д-р Эджай также изучил, что продолжительность беременности варьируются в зависимости от этнической принадлежности: в рамках продвижения к персонализированным стратегиям ухода в акушерской медицине необходимо учитывать этническую принадлежность при определении беременности как доношенной/преждевременной. В этой статье, соавтором которой он является, исследуется использование ML для формирования многоуровневой модели прогнозирования преждевременных родов, которая учитывает этническую принадлежность перед выполнением классификации. Этническая модель также показала более высокую производительность по сравнению с обобщенной моделью прогнозирования.

Сообщество / STEM

Что касается участия в жизни общества в целом, д-р Эджай также был активным представителем и пропагандистом преимуществ и воздействия ИИ для неспециалистов.

Например, он принимал активное участие в распространении своей работы среди более широкой аудитории, среди широкой публики и на школьном уровне, чтобы способствовать популяризации и влиянию технологии ИИ. Это включало в себя выступления в школах о его текущей исследовательской работе и написание статей, ориентированных на читателей средней школы и неспециалистов, в которых он излагал структуру и идеи, лежащие в основе его инноваций, основанных на ИИ.

Он регулярно принимает участие в мероприятиях STEM, а совсем недавно его пригласили в школу в районе Бристоля, где он рассказал детям о том, как ИИ позволяет создавать бионические руки, как это видно на эта почта.

Он также публиковал статьи, демонстрирующие перспективы ИИ и МО для общества в целом. Например, см. здесь, здесь а также здесь.

Поздравляем доктора Эджея!

Обзор BrightSparks 2022

Сторонники EW BrightSparks

Мы очень благодарны компаниям и организациям, которые помогают поддерживать программу EW BrightSparks и делают ее возможной. Отдельное спасибо: TE-подключение и Британский фонд навыков электроники.

TE-подключение

TE-подключение является мировым лидером в области промышленных технологий, создающим более безопасное, устойчивое, продуктивное и связанное будущее. Наш широкий спектр решений для подключения и датчиков, зарекомендовавших себя в самых суровых условиях, обеспечивает прогресс в области транспорта, промышленных приложений, медицинских технологий, энергетики, передачи данных и дома. С более чем 85 000 сотрудников, в том числе более 8 000 инженеров, работающих вместе с клиентами примерно в 140 странах, TE гарантирует, что КАЖДОЕ СОЕДИНЕНИЕ ИМЕЕТ ЗНАЧЕНИЕ. Мы рады участвовать в инициативе Bright Sparks, которая позволяет TE Connectivity учиться и вдохновлять новое поколение инженеров. Узнайте больше на www.te.com и дальше LinkedIn, Фейсбук, WeChat а также Твиттер.

Британский фонд навыков электроники

В УКЕСФмиссия состоит в том, чтобы побудить больше молодых людей изучать электронику и делать карьеру в этом секторе. В Великобритании сектор электроники большой, ценный и растущий; однако спрос на способных, трудоспособных выпускников в настоящее время превышает предложение. Мы являемся образовательной благотворительной организацией, основанной в 2010 году и финансируемой как из государственных, так и из частных источников. Мы сотрудничаем с крупными компаниями, ведущими университетами и другими организациями, чтобы решить проблему нехватки специалистов в секторе электроники.