Главный исполнительный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил в пятницу, что искусственный общий интеллект может – по некоторым определениям – прийти всего через пять лет.
Хуанг, который возглавляет ведущего производителя чипов искусственного интеллекта, используемых для создания систем, таких как ChatGPT от OpenAI, отвечал на вопрос на экономическом форуме, проводившемся в Университете Стэнфорда, о том, сколько времени потребуется для достижения одной из долгосрочных целей Силиконовой долины создания компьютеров, способных мыслить, как люди.
Хуанг сказал, что ответ в значительной степени зависит от того, как определена цель. Если определением является способность проходить тесты на уровне человека, то искусственный общий интеллект (AGI) появится скоро.
“Если я дам ИИ … каждый возможный тест, который вы можете себе представить, составьте этот список тестов и предоставьте его индустрии компьютерных наук, и, я думаю, через пять лет мы справимся со всеми”, – сказал Хуанг.
На сегодняшний день ИИ может проходить тесты, такие как юридические экзамены, но все еще испытывает трудности на специализированных медицинских тестах, таких как гастроэнтерология. Однако Хуанг сказал, что через пять лет он также должен справиться с любым из них.
Но по другим определениям, по словам Хуанга, AGI может быть намного дальше, потому что ученые все еще не согласны с тем, как описать работу человеческих умов.
“Поэтому достичь его сложно как инженеру”, потому что инженерам нужны определенные цели, сказал Хуанг.
Хуанг также ответил на вопрос о том, сколько еще чиповых заводов необходимо для поддержки развития отрасли искусственного интеллекта.
СМИ сообщили, что глава OpenAI Сэм Альтман считает, что требуется намного больше фабрик.
Хуанг сказал, что потребуются еще, но каждый чип также будет улучшаться с течением времени, что ограничивает количество необходимых чипов.
“Нам понадобятся еще фабрики. Однако помните, что мы также значительно улучшаем алгоритмы и обработку (ИИ) с течением времени”, – сказал Хуанг.
“Не так, что эффективность вычислений сегодня такова, и, следовательно, спрос таков. Я улучшаю вычисления в миллион раз за 10 лет”.
Оригинальная новость на сайте
