Огромное количество данных означает, что разработчикам данных требуется дополнительное пространство для хранения данных и управления ими. Хотя хранилища данных были первым и наиболее очевидным решением, они просто не могут справиться с объемом данных, особенно с учетом их структурных ограничений.
Озера данных представляют собой отличный альтернативный репозиторий данных, собирающий и хранящий форматы данных, с которыми борются структурированные базы данных.
Что такое озеро данных?
Давайте начнем с “что такое озеро данных?»
Озеро данных действует как огромный пул информации, его название происходит от того факта, что данные, хранящиеся в этом репозитории, часто обширны, расплывчаты и местами неструктурированы. Озеро данных — это огромная система хранения данных, принимающая данные абсолютно любого типа. Здесь вы можете найти как неструктурированные, так и структурированные данные, так как часто это первое место, куда поступают данные, когда бизнес их собирает.
Озера данных работают с необработанными данными, часто сохраняя данные до тех пор, пока они не будут перемещены в хранилище данных или другое подобное хранилище данных. Озера данных действуют как централизованная система, часто подключаясь к ряду других инструментов данных, которые бизнес имеет в своем стеке данных.
Например, озера данных могут подключаться к интеллектуальному анализу данных, потоковой аналитике, сбору внешних данных или данных о кликах, инструментам машинного обучения, системам искусственного интеллекта и даже множеству устройств IoT. Благодаря множеству функциональных возможностей, предлагаемых озерами данных, они быстро стали незаменимым инструментом в мире науки о данных.
Зачем компаниям нужны озера данных?
Специально для компаний, которым приходится иметь дело с огромными объемами данных, что становится все более распространенным явлением, озера данных стали одним из лучших инструментов для обработки этой новой информационной эры.
Озера данных могут хранить практически все формы данных, что делает их идеальными для новой информации, которая только-только поступает в компанию. Хотя структурированные данные часто более полезны для бизнеса, вероятность того, что новая информация, собранная компанией, впишется в любую форму структурированной базы данных, очень мала.
В настоящий момент, более 80% всех данных данные, собираемые предприятиями, неструктурированы, что делает озера данных прекрасным местом для получения всей этой информации. Эта гибкость обеспечивает целый ряд преимуществ для бизнеса:
- Гибкость. Озера данных могут управлять данными в их исходном формате, не требуя какого-либо уровня преобразования перед их поступлением. Эта гибкость также относится к языкам, которые вы можете использовать для анализа данных в этих озерах, а также к используемой схеме, применяемой к данным.
- Масштабируемость. Если вы хотите увеличить размер хранилища данных или другого инструмента данных, это почти всегда потребует огромных затрат. Озера данных намного дешевле в эксплуатации, а их гибкость также позволяет легко масштабировать их. Для компаний, которым приходится иметь дело с большим объемом информации или которые быстро растут, озера данных являются инструментом мирового класса.
- Расширенный анализ. Хотя структурированные данные легче анализировать, озера данных отлично подходят для выполнения массового анализа. Если вам нужно проанализировать большое количество данных, вы сможете использовать озеро данных для предоставления аналитики в реальном времени благодаря последним достижениям в области инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения.
Неудивительно, что благодаря гибкости и масштабу, которые предлагают озера данных, так много компаний сейчас обращаются к ним и помещают их в самый центр своих активных моделей данных.
Озера данных и хранилища данных — это одно и то же?
Как озера данных, так и хранилища данных активно работают с данными, сохраняя их и обеспечивая их доступность, если компания захочет затем провести их анализ. Основное различие между этими двумя местами хранения заключается в качестве и согласованности данных, которые они содержат.
Хранилище данных в основном предназначено для транзакционных систем, использующих оперативные базы данных и структурированные данные. У них будут базы данных, в которых вы можете использовать SQL, предоставляя бизнес-аналитику, которая помогает компаниям принимать решения на основе данных. Они могут очень быстро дать представление, поскольку со структурированными данными гораздо проще работать.
С другой стороны, озеро данных предназначено как для структурированных, так и для неструктурированных данных (и даже полуструктурированных данных!). Имея это в виду, они, по сути, представляют собой обширные пулы информации, в которых хранится абсолютно все, что нужно компании. Поскольку эти данные часто являются необработанными, они не особенно эффективны, когда дело доходит до анализа.
Если бы вы попытались провести анализ данных в озере данных, вам пришлось бы гораздо труднее. Большую часть времени озера данных будут управляться учеными и разработчиками данных, а хранилищами данных займутся бизнес-аналитики.
Хотя они оба управляют данными, они делают это совершенно по-разному, часто храня разные формы данных.
Последние мысли
Озера данных — жизненно важный инструмент в нашем мире управления, хранения и обработки данных. Их использование в мире архитектуры данных становится все более распространенным, поскольку предприятиям все чаще приходится иметь дело с огромными объемами информации одновременно. В настоящее время вам будет трудно найти компании, которые не используют эту или другие подобные формы инфраструктуры данных.
Знание того, что делают озера данных, — отличный первый шаг к совершенствованию архитектуры данных, которую использует ваш бизнес. Если вы хотите продолжать принимать решения на основе данных, то эти пулы станут идеальным временным домом для информации, которую вы будете использовать в будущем анализе.
Читать полную новость на сайте
