Cryptoverse: инвесторы выбирают своих скаковых лошадей с искусственным интеллектом

Криптовалюты и искусственный интеллект объединились, и теперь появился новый класс крипто-токенов. Токены, привязанные к проектам блокчейна ИИ, стали объектом интереса для инвесторов. Средние дневные объемы крупнейших монет, включая SingularityNET, Fetch.AI и Render, в начале февраля превысили 1 миллиард долларов, достигнув двухлетнего максимума. Блокчейн-продукты, связанные с ИИ, охватывают широкий спектр услуг, включая платежи, торговые модели, машинно-генерируемые невзаимозаменяемые токены и основанные на блокчейне торговые площадки для приложений ИИ, где пользователи платят разработчикам в криптовалюте.

Эрик Чен, генеральный директор децентрализованной финансовой платформы Injective Labs, отмечает, что это один из первых случаев, когда приложения машинного обучения широко внедряются в сеть. Однако он предупреждает, что пространство цифровых активов не чужд ажиотажа, спекуляций и завышенных ожиданий. Несмотря на это, доходность инвестиций в этом секторе высока. Вычислительный индекс CoinDesk Indices Computing Index, который включает в себя токены, связанные с ИИ, в этом году вырос на 60% со значительным всплеском в феврале, поскольку ChatGPT от OpenAI пережил всплеск использования.

Некоторые проекты могут быть на волне ИИ без устойчивого плана, а относительная новизна пространства означает, что победителей, вероятно, будет немного и далеко друг от друга, предупреждают участники рынка. Рыночная капитализация монет CoinGecko, классифицированных ИИ, составляет 2,7 миллиарда долларов, а общий рынок криптовалюты составляет 1,2 триллиона долларов. Несмотря на высокие доходы в этом году, крипто-сектор ИИ остается нишевым.

В этот сектор также увеличились инвестиции, например CryptoGPT, где пользователи могут продавать свои данные компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, которые в этом месяце привлекли финансирование в размере 10 миллионов долларов. Однако, как отмечает Райан Расмуссен, аналитик-исследователь Bitwise, нужно заглянуть под капот, чтобы понять, сколько из текущих проектов используют ИИ хорошо.

Оригинальная новость на сайте