С момента того, как ChatGPT впервые привлек внимание общественности в конце прошлого года, практически все организации начали создавать какую-то форму генеративного искусственного интеллекта. Недавно мы стали слышать взрослые разговоры о том, как именно мы можем заставить искусственный интеллект работать, особенно учитывая высокую стоимость и сложность, необходимую для оправдания ожиданий, которые создалися.
Давайте сначала рассмотрим, как мы приходим к искусственному интеллекту. Искусственный интеллект обещает быть мудрым. Он обнаруживает вещи, которые мы можем упустить или игнорировать, потому что у него больше мощности и последовательности. Но фундаментально важно, чтобы структурированные данные, созданные реальными людьми или искусственным интеллектом, обрабатывались и защищались должным образом. Как часть базовой инфраструктуры, поддерживающей генеративный искусственный интеллект, базы данных эволюционировали так, чтобы соответствовать требованиям корпораций в эпоху генеративного искусственного интеллекта. Как эффективность вашего искусственного интеллекта, в конечном итоге, сводится к тому, как вы управляете данными, используя правильную базу данных.
Оригинальная новость на сайте
