CBA называет свои модели машинного обучения в честь Мстителей

Commonwealth Bank of Australia называет свои модели машинного обучения в честь супергероев и заставляет их «каждый день соревноваться друг с другом», чтобы обеспечить наилучшие результаты обслуживания клиентов.

Банк находится в процессе ускорения использования машинного обучения благодаря партнерству с H2O.ai, которое, как он надеется, будет производить как модели, похожие на супергероев, так и конструкторы моделей.

Старший владелец продукта Авинав Гоэл сказал вчера на вебинаре H2O.ai, что «человеческий аспект» программы «легко [his] любимая часть».

Он сказал, что банк «буквально разыграл искусство моделирования среди наших аналитиков и специалистов по принятию решений».

«Мы сказали им: «Эй, вы создаете не модели склонности, вы создаете «супергероев», которые будут соревноваться друг с другом каждый день за лучшую реакцию клиентов», — сказал Гоэл.

«У нас была «Капитан Америка» для модели поиска преимуществ, которая лидировала в чартах на первой неделе, в то время как «Тор», бизнес-модель, обыграла его на второй неделе, а «Железный человек» начал с ошеломляющих результатов на первой и второй неделе. два, но затем погрузился в третью неделю, сказав нам, что: «Эй, это требует повторной оценки модели».

Геймификация программы привела к тому, что команды стали получать больше информации и делиться ею, а также привели к «сообществу учащихся в банке из разных регионов».

Гоэл сказал, что команды CBA будут задавать вопросы и получать ответы друг от друга «в режиме реального времени, через групповые чаты или форумы».

«Эти товарищи, если я могу назвать их [that]и их «супергерои» [models] существуют в гордой вселенной в CBA. Мы называем это «Сверхвселенная», — сказал он.

Расширение ЦВЕ

Одной из первых инициатив банка в области искусственного интеллекта и машинного обучения был механизм взаимодействия с клиентами или CEE, который предлагает следующие наилучшие разговоры с каждым клиентом банка.

В то время как CEE оснащен «адекватными научными данными, бизнес-правилами и адаптивными моделями для персонализации» разговоров сегодня, Гоэл сказал, что банк хотел также сделать его перспективным, но прекрасно осознавал объем ресурсов, необходимых для этого.

Это привело к внедрению платформы H2O.ai и значительным усилиям по повышению квалификации, которые сейчас предпринимаются во всем банке.

«Мы знали, что при правильном подходе аналитика станет ближе к остальной части организации», — сказал Гоэл.

Гоэл сказал, что первые интеграции H2O.ai в ЦВЕ начались с малого и экспериментального, с целью увеличить долю клиентов, которые участвовали в разговоре, предложении или другом полезном предмете, представленном им.

До внесения изменений ЦВЕ давал «в целом хорошие результаты для клиентов».

Однако после развертывания новых моделей «двум из трех клиентов в сегменте H2O было предложено принять меры, подчеркнув успех использования H2O.ai как пути к улучшению в Центральной и Восточной Европе.

Банк заявил, что наблюдал аналогичные улучшения взаимодействия с другими существующими инструментами, такими как инструмент поиска правительственных скидок «поиск льгот», инструмент «сберегательная привычка» и продукт для прогнозирования платежей «смысл счета», дополнив их моделями, встроенными в H2O.ai.