Teradata помогает клиентам раскрыть истинную ценность своих данных благодаря интеграции Teradata VantageCloud и машинного обучения Microsoft Azure

196

Несмотря на продолжающиеся инвестиции организаций в искусственный интеллект и машинное обучение (AI/ML), многие инициативы в области AI/ML с трудом продвигаются вперед. «В среднем 54 % проектов ИИ проходят путь от пилотного до серийного производства», — по данным Gartner®, Inc., Исследование Gartner показало, что 80% руководителей считают, что автоматизация может быть применена к любому бизнес-решению 22 августа 2022 г. Teradata VantageCloud обеспечивает производительность корпоративного масштаба, которая гарантирует, что клиенты могут выполнять сложную аналитику и AI/ML для больших наборов данных с возможностью включения любимых инструментов обработки данных по своему выбору, включая Azure ML. Эта непревзойденная производительность в сочетании с возможностью платформы интегрировать предпочтительные инструменты и языки дает клиентам свободу раскрыть весь потенциал своих инвестиций в AI/ML, создавая, развертывая и управляя более качественными моделями в производстве, быстрее и с уверенностью. .

«Поскольку AI/ML быстро расширяется в использовании, все больше организаций в разных отраслях — от здравоохранения до финансовых услуг и розничной торговли — наращивают инвестиции в AI/ML в масштабе, чтобы использовать всю мощь своих данных», — сказал он. Хиллари Эштон, директор по продуктам Teradata. «Но поскольку только половина проектов AI/ML внедряется в производство, становится ясно, что организации не могут полностью масштабировать свои инициативы в области расширенной аналитики и максимизировать свои инвестиции. Чтобы решить эту проблему, Teradata сочетает масштабируемость, открытость и беспрецедентную аналитику в базе данных Vantage Cloud с ускорением Azure ML и управлением повседневными рабочими процессами жизненного цикла проекта ML. Это дает специалистам по машинному обучению, специалистам по данным и инженерам возможность быстро и гибко обучать и развертывать модели, а также управлять MLOps, используя огромный объем данных, которые получает Vantage».

Teradata VantageCloud и Машинное обучение Azure работают без сбоев, предоставляя клиентам, использующим VantageCloud в Azure, возможность использовать всю мощь своих данных. Благодаря этой интеграции совместные клиенты из разных отраслей могут реализовать преимущества следующих вариантов использования и многое другое:

  • Розничная торговля – Оптимизация цепочек поставок за счет интеграции данных из множества источников для более точного прогнозирования спроса, улучшения прозрачности, повышения гибкости в реальном времени и автоматизации.
  • Фин Серв– Улучшите управление рисками за счет полной автоматизации принятия решений и интеграции данных о рисках в оптимизацию баланса.
  • Здравоохранение – Улучшите уход за пациентами, используя машинное обучение для упреждающего прогнозирования того, когда медицинским устройствам может потребоваться техническое обслуживание.

«Машинное обучение Microsoft Azure позволяет специалистам по данным и разработчикам создавать, развертывать и управлять высококачественными моделями, а также ускорять окупаемость благодаря поддержке всего жизненного цикла машинного обучения. Платформа пользуется доверием пользователей и предназначена для ответственных приложений ИИ в машинном обучении — со встроенной справедливостью и ответственным использованием для обеспечения соответствия.Эта надежность и доверие в сочетании с репутацией Teradata в отношении производительности и стабильности дают нашим клиентам уверенность и поддержку, чтобы наращивать свои инициативы в области искусственного интеллекта и машинного обучения для достижения измеримого влияния на бизнес », — сказал, Тони Сурма, главный технический директор подразделения Global Partner Solutions в США, Microsoft.

Чтобы узнать больше о Teradata VantageCloud с машинным обучением Microsoft Azure, просмотрите веб-семинар по запросу:

Масштабируемое ускорение и автоматизация для жизненного цикла машинного обучения

С участием:

  • Джейсон Вирту, руководитель глобальной практики сообщества искусственного интеллекта и машинного обучения, Microsoft
  • Катрина Конн, директор практики обработки данных, Teradata

Модератор:

  • Майкл Риордан, директор по управлению продуктами, Teradata

GARTNER является зарегистрированным товарным знаком и знаком обслуживания компании Gartner, Inc. и/или ее дочерних компаний в США и других странах и используется здесь с разрешения. Все права защищены.

Доступность

Teradata VantageCloud с машинным обучением Microsoft Azure уже сегодня доступна по всему миру.

О Терадате

Teradata — это подключенная мультиоблачная платформа данных для корпоративной аналитической компании. Наша корпоративная аналитика решает бизнес-задачи от начала до масштаба. Только Teradata обеспечивает гибкость для обработки больших и смешанных рабочих нагрузок данных будущего уже сегодня. Узнайте больше на Teradata.com


Читать полную новость на сайте