StereoVision Imaging получил патенты FMCW LiDAR

1531
<pre>StereoVision Imaging получил патенты FMCW LiDAR


Американская компания StereoVision Imaging (SVI), специализирующаяся на распознавании лиц, объявила, что получила восемь патентов, связанных с технологией LiDAR с частотно-модулированной непрерывной волной (FMCW).

Обычные системы FMDW LiDAR обычно ограничены в различных аспектах эксплуатации. Например, эти традиционные системы не способны мгновенно предоставлять информацию о дальности и / или скорости дальности на основе целевого сигнала или однозначно определять расстояние и скорость. Эти ограничения могут усугубляться различными условиями работы, такими как, например, ускорение цели в направлении или в сторону от датчика LiDAR, в котором используются зеркала или объектив для сканирования цели на высоких скоростях или в других условиях работы.

(Изображение: SVI)

Движение объекта в направлении или от FMCW-датчика LiDAR Допплер-сдвигает обратный сигнал. Запатентованный подход SVI использует несколько лучей света от одного или нескольких лазерных источников, чтобы определить по крайней мере два независимых аспекта движения цели. Лучи света имеют щебетание вверх и вниз, соответственно. Решение этих двух или более одновременных измерений позволяет быстрее и точнее мгновенно определять измерения дальности и скорости по сравнению с традиционным последовательным подходом.

Кроме того, этот подход устраняет некоторые временные эффекты, связанные с однолучевыми системами. Эта та же самая технология может использоваться для дистанционного обнаружения физиологических функций, таких как дыхание и частота сердечных сокращений, а также может использоваться для акустического наблюдения и объединена с видео для уменьшения вычислительных накладных расходов.

Для распознавания лица запатентованные SVI технологии Dual Chirp FMCW LiDAR сканируют лицо и генерируют более 20 000 точек. Каждая сканируемая точка кодируется с помощью измерения дальности и скорости, что имеет решающее значение для правильного распознавания лиц движущихся лиц, и та же технология может обеспечить более быстрое принятие решений для автомобилей без водителя при обнаружении и распознавании движущихся целей во избежание столкновений.

(Изображение: SVI)

,