Станьте экспертом по данным и искусственному интеллекту для nix

317

Данные и искусственный интеллект сейчас являются одними из самых популярных словечек, и это правильно. Для этого автора из всего, чего я когда-либо достиг в мире ИТ, я всегда находил, что это дает людям действенные идеи для управления их бизнесом, что привело к величайшей трансформации.

Данные всегда были важны, конечно, и принятие решений на основе данных. Тем не менее, чтобы понимать данные, делать прогнозы и извлекать из них ценность, требуется много данных и большая вычислительная мощность. Благодаря сегодняшним облачным ресурсам мы все можем делать удивительные вещи с данными — если бы только знали, как это сделать.

На самом деле выгоду получают не только предприятия; чем лучше мы разбираемся в данных, тем лучше мы готовы критически и тщательно интерпретировать информацию, представленную нам в новостях, рекламодателями, страховщиками и другими способами.

Крупные компании, такие как SAS, Microsoft, AWS и Oracle, хотят, чтобы вы разбирались в данных и разбирались в доступных инструментах и ​​ресурсах. Таким образом, они проводят бесплатное обучение, чтобы помочь вам в этом путешествии, делая его безрисковым путем, где единственной инвестицией является ваше время. И по такой цене, почему бы не начать прямо сейчас?

Основы грамотности данных SAS

Глобальная компания по разработке статистического и аналитического программного обеспечения SAS уже почти 50 лет находится в авангарде того, чего мы можем достичь с помощью данных. Он предлагает бесплатный курс из шести 20-минутных видео, чтобы дать вам четкое представление о грамотности данных. Этот курс предназначен для всех — независимо от того, являетесь ли вы студентом, преподавателем или самостоятельным учеником.

Курс рассказывает о путешествиях заинтересованного родителя, владельца малого бизнеса и эксперта в области общественного здравоохранения, которые полагаются на данные, чтобы справиться с пандемией COVID-19. Он проведет вас через их пути, чтобы связать ваши навыки со стратегиями более осмысленного взаимодействия с данными.

Это блестящий курс, который может принести пользу любому и поможет вам как в жизни, так и в бизнесе.

Подпишите здесь.

Школа искусственного интеллекта Майкрософт

Независимо от того, являетесь ли вы новичком в области искусственного интеллекта (ИИ) или опытным профессионалом, стремящимся оставаться на вершине своей игры, Школа искусственного интеллекта Майкрософт предоставит вам информацию, учебные материалы и ресурсы, необходимые для того, чтобы начать внедрять интеллект в свои решения.

Курс представляет собой репозиторий GitHub с открытым исходным кодом, содержащий 12-недельную учебную программу из 24 уроков по искусственному интеллекту.

Он охватывает различные подходы к искусственному интеллекту, включая символическое представление знаний и рассуждения, нейронные сети и глубокое обучение, лежащие в основе современного ИИ, нейронные архитектуры для работы с изображениями и текстом и другие подходы к ИИ, такие как генетические алгоритмы.

Курс познакомит вас с двумя популярными фреймворками искусственного интеллекта, TensorFlow и PyTorch.

Проверьте это здесь.

Если вы обеспокоены тем, что этот курс начинается слишком технически, Microsoft предлагает более мягкое введение. Вы можете попробовать эти другие бесплатные курсы:

  • Введение в ИИ для бизнес-пользователей
  • бизнес-школа ИИ
  • Начало работы с ИИ в Microsoft Azure

Машинное обучение AWS

AWS, как и Microsoft, не испытывает недостатка в ресурсах AI/ML для специалистов-практиков, а также предоставляет отличные учебные ресурсы для объяснения концепций и начала работы с популярными инструментами с открытым исходным кодом, а также опциями AWS.

И из всех методологий искусственного интеллекта ни одна не повлияла на наш недавний мир так сильно, как машинное обучение (МО). В сочетании с мощью облака машинное обучение позволяет нам обучать компьютерные модели, чтобы затем самостоятельно принимать разумные решения на основе новых данных.

AWS предлагает свои краткие руководства по машинному обучению через Twitch. Если вы геймер или любите смотреть трансляции, у вас, скорее всего, уже есть учетная запись Twitch. Если вы этого не сделаете, Twitch может зарегистрироваться бесплатно и предоставляет доступ к широкому спектру развлекательного контента, а также, конечно же, к учебным материалам AWS.

Краткое руководство по машинному обучению AWS — это шестинедельная серия, которая представлена ​​в образовательной и увлекательной форме и представляет собой роль специалиста по обработке и анализу данных. Вы будете использовать такие инструменты, как Python и AWS Sagemaker, чтобы углубиться в исследовательский анализ данных, предварительную обработку данных и разработку функций, чтобы убедиться, что ваши данные находятся в наилучшей форме для обучения моделей.

После просмотра вы сможете построить, обучить и развернуть модель, а также обосновать, почему это важно.

AWS также предлагает курс по основам машинного обучения для лиц, принимающих бизнес- и технические решения, но прямо сейчас, на момент написания, веб-сайт AWS SkillBuilder закрыт на техническое обслуживание, и неясно, когда он вернется.

Oracle приступает к работе с компьютерным зрением

Когда я учился в университете в 1990-х годах, компьютерное зрение рассматривалось как попытка распознавать формы с помощью разноцветных пикселей на изображении. Это была сложная область, но сегодня компьютерное зрение стало намного проще благодаря машинному обучению. И обучение классификации изображений — обучение модели тому, что изображение — это хот-дог или кошка, — сродни «Привет, мир» компьютерного зрения.

Бесплатный учебный курс Oracle объясняет, как обучать классификатор изображений, объясняя основные принципы, а также библиотеку PyTorch с открытым исходным кодом, которая поможет вам реализовать его. Этот курс показывает, как обучить модель, используя только ЦП, а затем объясняет, как вы можете использовать ресурсы графического процессора, чтобы сделать код более производительным.

Подпишите здесь.

Автор изображения @girlie_mac


Оригинальная новость на сайте