Две узкие дверцы обеспечивают доступ к платам расширения Flex I/O компании.
«Это промышленное периферийное решение, получившее название MIC-770 V3, может похвастаться 7424 ядрами Cuda и скоростью 30,3 Тфлоп/с с 24-гигабайтной памятью графического процессора GDDR6 при мощности 72 Вт для периферийных приложений искусственного интеллекта и графики», — говорится в сообщении Advantech. «Это создает отличное решение AIoT для разнообразных приложений глубокого обучения и периферийных выводов в автоматизации производства и автономных транспортных средствах».
Это модульный ПК, который можно расширить за счет двух слотов на передней панели для дополнительных вводов-выводов, а также с помощью внешнего надстройки под названием MIC-75M20 (добавлено слева), модуль 45 x 192 x 230 мм с одним слотом PCIe x16, слотом PCIe x4 и двумя дополнительными 40-мм вентиляторами.
«Добавление карты видеозахвата PCIE-1674 позволяет подключить четыре камеры при использовании в автономных транспортных средствах», — сказал Advantech. «Аналогично добавление 4x GbE Flex I/O [part 98910770301] позволяет этому контроллеру подключаться к лидарным системам, позволяя ему определять расстояния и формы в своей среде, а затем передавать данные на графический процессор Nvidia L4 для рендеринга 3D-моделей на основе графического анализа».
Для удаленного управления ПК поддерживает аппаратный внеполосный (и внутриполосный) доступ iBMC 1.2.
«Кроме того, корпоративные ИТ- и OT-менеджеры могут удаленно управлять питанием, проводить удаленное восстановление системы с помощью Acronis или оборудования, запускать восстановление SSD и проверять рабочее состояние — даже при сбоях программного обеспечения или ОС», — говорится в сообщении компании. «Эти функции устраняют 90% сбоев системы, не требуя от пользователей отправки ремонтных бригад на объект».
Он добавил, что работа осуществляется при температуре окружающей среды от 0 до 40 ° C, при этом температура графического процессора может поддерживаться ниже 70,5 ° C.
Также предполагается использование в автоматизированном оптическом контроле, прогнозировании ИИ в медицинском оборудовании, умном городском видеонаблюдении и транспорте.
Читать полную новость на сайте
