В Университете Флориды создана автоматизированная система, способная диагностировать и отслеживать прогрессирование болезни Паркинсона по видеозаписям пациентов. Эта технология, разработанная профессором Диего Гуарином, применяет машинное обучение для анализа жестов пациентов при выполнении теста на пальцевые движения.
Болезнь Паркинсона является нарушением движения, проявляющимся в замедлении движений, дрожи, скованности и проблемах с координацией. Для диагностики и оценки тяжести расстройства обычно применяются физические упражнения, но точное отслеживание прогресса болезни может быть затруднительным.
Система, разработанная Гуарином и его коллегами, позволяет более объективно измерить симптомы болезни и отслеживать их изменения с течением времени. С помощью алгоритмов машинного обучения врачи могут анализировать видео и выявлять тонкие изменения в движениях пациентов.
Это новаторское решение может стать ключевым инструментом в клинических исследованиях и уходе за пациентами с болезнью Паркинсона. Помимо использования системы в медицинской практике, Гуарин работает над созданием мобильного приложения для самостоятельной оценки заболевания дома.
Оригинальная новость на сайте
