Искрящаяся кристаллами снега: интеграция Cortex AI и Snowflake ML в предприятии

304

Компания Snowflake превратилась из облачного хранилища данных в продукт, получивший множество возможностей таких как безопасное обмен данных, что привело к добавлению теглайна “the data cloud.” Теперь она стала “AI data cloud”, продукт постепенно приобретает всё больше и больше искусственного интеллекта. Это не просто ИИ, который можно применить к данными, такие как обучение LLMs, но ИИ встроен в сам продукт. Интеллект Snowflake, Snowflake Cortex AI, был улучшен, что делает его удобным для создания пользовательских чат-опытов, улучшения моделей высочайшего класса и ускорения разработки без кода через новые функции Cortex Search и Cortex Analyst, а также другие улучшения ИИ, включая Snowflake Copilot и Snowflake AI & ML Studio. Snowflake ML было усилена с MLOps, помогая командам без проблем обнаруживать, управлять и управлять своими функциями, моделями и метаданными на протяжении всего жизненного цикла ML. Каждый из этих элементов Snowflake уделяет особое внимание тому, чтобы результаты были надежными и надежными, и, что самое важное, работает в рамках той же безопасности и управления, что и в остальной части Snowflake, так что любая информация защищена с помощью инструментов ИИ так же, как и в остальной части продукта. “Snowflake находится в центре предприятия ИИ, предоставляя простой, эффективный и надежный ИИ в руки каждого пользователя, чтобы они могли решать свои самые сложные бизнес-вызовы, не жертвуя безопасностью или управлением”, – сказал глава по ИИ компании Snowflake Барис Гультекин. “Наши последние достижения в области Snowflake Cortex AI устраняют барьеры для вступления, так что все организации могут использовать ИИ для создания мощных приложений ИИ в масштабе и разблокировать уникальную дифференциацию с их предприятий данными в AI Data Cloud.”

Новые чат-опыты В то время как обещание ИИ существует уже десятилетия, ожидая, когда вычислительная мощность догонит научную фантастику, несомненно, что генеративный ИИ абсолютно втолкнул ИИ в общество и уже драматически трансформирует наш способ работы. Конечно, в то же время хорошо известно, что ChatGPT видит галлюцинации – сделав заявления, которые, в одном случае, заставили юристов заплатить штраф за представление случаев и квот как часть своего юридического владения, которые никогда не существовали и были чисто созданием ChatGPT. ChatGPT занимателен для творческого письма, для поэзии, для генерации идей, но если вы хотите инструмент, позволяющий вашим деловым пользователям задавать вопросы о данных на естественном языке и получать надежные, точные, безопасные, не проникающие в данные результаты, вам нужны LLM предприятий и инструменты предприятий. И это звучит как кропотливая работа. iTWire уже говорил о собственной LLM Snowflake, Arctic, и Snowflake также объявила о двух новых возможностях чата, Snowflake Cortex Analyst и Snowflake Cortex Search, которые вскоре будут доступны для общественного предварительного просмотра. Эти инструменты позволят пользователям Snowflake создавать чат-ботов буквально за секунды – на самом деле, во время Snowflake Summit 2024, глава продукции Кристиан Клинерман выбрал случайного члена аудитории, чтобы продемонстрировать его простоту через простой мастер типа “точка и щелчок”. Используется строгая модель семантической обработки, определяющая, что представляют собой данные и как они взаимосвязаны, но в большей части Snowflake абстрагирует сложность, чтобы дать пользователям пользовательский интерфейс, который приводит через шаги, необходимые для создания чат-бота. Чат-бот может работать с структурированными и неструктурированными данными, и Snowflake заверяет, что данные не утечут в Интернет, потому что модель работает на той же облачной инфраструктуре Snowflake, где хранятся данные. И данные будут придерживаться всех правил, которые вы установили для своих данных, таких как защита уровня строки или маскировка данных, чтобы контролировать, что конкретным пользователям разрешено видеть. Кроме того, бот будет предоставлять источники, на которые можно ссылаться для выдаваемых результатов и будет сообщать, если не знает ответа. Cortex Analyst, построенный на моделях Llama 3 и Mistral Large от Meta, позволяет компаниям безопасно создавать приложения на основе своих аналитических данных в Snowflake. Кроме того, Cortex Search использует современные технологии извлечения и ранжирования от Neeva рядом с Snowflake…
Оригинальная новость на сайте