Это позволяет разработчикам использовать ИИ Imagimob для создания готовых к работе приложений для глубокого обучения на крошечном ML, а также выполнять массовое развертывание и обновление приложений в полевых условиях с помощью сервисов FotaHub.
Как только модель периферийного машинного обучения будет готова к развертыванию в Imagimob AI, она будет автоматически загружена в соответствующий репозиторий для обновлений версии прошивки/модели машинного обучения в FotaHub и станет готовой для развертывания на конечных устройствах.
Это открывает дверь в мир tinyML для поддержки непрерывного обучения, интеграции и развертывания моделей машинного обучения независимо от целевой микропроцессорной платформы или физического расположения устройств.
Сочетание технологий Imagimob/FotaHub обеспечивает решение некоторых основных проблем, с которыми сегодня сталкиваются клиенты: как осуществить массовое развертывание и обновление моделей машинного обучения в полевых условиях, как облегчить бремя долгосрочного обслуживания моделей машинного обучения и как для устранения дрейфа модели и повышения производительности модели в полевых условиях.
Imagimob и FotaHub объединяют динамику конвергенции tinyML и OTA с инструментами и безопасной инфраструктурой развертывания для создания дифференцированных решений, которые максимизируют бизнес-ценность интеллектуальных конечных точек.
Совместные усилия обеих компаний сократят усилия, время и затраты на подготовку устройств с поддержкой машинного обучения и их развитие на протяжении всего жизненного цикла продукта.
FotaHub позволяет добавлять новые функции к устройствам и обеспечивать их оптимальную работу даже после того, как они были развернуты в крупномасштабных полевых условиях.
FotaHub также открывает возможность реагировать на дефекты и уязвимости безопасности. Благодаря разнообразию специализированных SDK для встроенных устройств, FotaHub не зависит от производителя микросхем и может использоваться для любого типа устройств на базе микроконтроллеров или встроенных Linux-устройств.
FotaHub, в частности, позволяет поддерживать актуальность моделей машинного обучения внутри встроенных устройств, устранять дрейф модели, создавать прототипы и развертывать новые версии микропрограммного обеспечения/моделей машинного обучения в очень короткие сроки.
Кроме того, FotaHub предлагает уникальный во всем мире набор расширений SSL/TLS для поддержки безопасной доставки обновлений прошивки/моделей машинного обучения на очень маленькие микроконтроллеры, тем самым помогая преодолеть огромный разрыв между миром встроенных устройств и миром ИТ/облачных вычислений. .
Imagimob AI — это комплексная платформа разработки для машинного обучения на периферийных устройствах. Это позволяет разработчикам перейти от сбора данных к развертыванию на пограничном устройстве за считанные минуты.
Imagimob AI используется многими клиентами для создания готовых к производству моделей для различных вариантов использования, включая аудио, распознавание жестов, движение человека, профилактическое обслуживание, обнаружение материалов и многое другое.
