В исследовании Lam машины и люди соревновались в создании целевого рецепта разработки процесса с наименьшими затратами, взвешивая множество факторов, связанных с тестовыми партиями, метрологией и накладными расходами.
Исследование пришло к выводу, что, хотя люди преуспели в решении сложных и нестандартных проблем, гибридная стратегия «человек в первую очередь компьютер в последнюю очередь» может помочь решить утомительные аспекты разработки процессов и, в конечном итоге, ускорить внедрение инноваций в процесс.
«Наше исследование показало, что, хотя инженерный талант по-прежнему важен для инноваций, затраты на разработку процессов могут быть снижены на 50 процентов за счет интеграции ИИ на правильном этапе и с правильными данными, — говорит вице-президент Лам Рик Готтшо, — исследование предлагает предписывающий подход к объединяя лучшее из инженерной мысли, управляемой человеком, и лучшее из того, что предлагают наука о данных и машины, чтобы создать комбинацию, которая работает лучше, чем любая из них по отдельности».
В настоящее время Lam внедряет ключевые выводы исследования в свои разработки.
«Дополняя инженерный опыт искусственным интеллектом с использованием подхода «сначала человек, а потом компьютер», утомительные и трудоемкие аспекты проектирования облегчаются для инженеров, освобождая их, чтобы сосредоточиться на творческих областях разработки и исследовать инновации, которые, возможно, были вне досягаемости либо из-за пропускной способности или стоимости», — сказал Керен Канарик, технический управляющий директор Lam Research, ведущий автор исследования и бывший инженер-технолог.
Исследование будет опубликовано в печатном выпуске журнала Nature от 13 апреля 2023 г., а в настоящее время оно также доступно на Природа.com.
Медиа-ресурсы: Посетите Лам отдел новостей чтобы загрузить полное исследование «Сотрудничество человека и машины для улучшения разработки полупроводниковых процессов».
Читать полную новость на сайте
