Gigaphoton продвигает аналитическую зрелость

405

Гигафотон японский производитель источников света, используемых в полупроводниковой литографии, опубликовал электронная книга и диагностический опрос, призванный помочь производителям полупроводников достичь большей зрелости аналитики.

Электронная книга представляет новый взгляд на пересечение процессов производства полупроводников, передовых технологий и оптимизации выхода продукции.

Производителям настоятельно рекомендуется учитывать, насколько зрелыми являются их операции в трех ключевых областях: аппаратное обеспечение, аналитическое программное обеспечение и управление данными.


Модель зрелости, созданная Gigaphoton, дополнительно разбивает определение зрелости аналитики на пять отдельных этапов: инициация, распространение, интеграция, автоматизация и распространение.

Производителям предоставляется возможность участвовать в диагностическая оценка в форме опроса из 17 вопросов, который точно определяет их зрелость по скользящей шкале от 1 до 5, отражая этапы в модели зрелости.

Юдзи Минегиши, генеральный менеджер Gigaphoton, сказал: «Для большинства производителей полупроводников сбор данных не является проблемой. Что сложно, так это процесс превращения данных в полезную информацию. Чтобы достичь более высокого уровня зрелости производственной аналитики, важно определить, где находятся самые большие препятствия и возможности. Мы разработали нашу модель зрелости и оценку, чтобы помочь производителям добиться именно этого».

По завершении оценки респондентам предоставляются персонализированные результаты оценки и предложения о том, как перейти к следующему этапу аналитической зрелости.

Результаты оценки также предоставляют подробную информацию о Fabscape, программном решении, разработанном Gigaphoton для заполнения пробелов в мониторинге, управлении и аналитике данных. Fabscape — это открытая сквозная платформа данных и приложений, которая позволяет производителям микросхем разрабатывать приложения, которые извлекают, преобразовывают, визуализируют и используют данные практически во всех инструментах производственной линии, независимо от поставщика.