На основании этого соглашения обе стороны объявили, что начнут совместные исследования в мае 2023 года, и первый совместный проект направлен на позиционирование BSC (Centro Nacional de Supercomputacion) и Фуджицу в авангарде новой области, которая имеет ключевое значение для обеспечения точной медицины – возможность использовать различные типы данных для использования в клинике, от молекулярных особенностей в геноме до крупномасштабных особенностей на рентгеновских изображениях.
Таким образом, обе стороны заявляют, что они будут способствовать не только повышению показателей выявления заболеваний, «но и снижению нагрузки на врачей при диагностике заболеваний». Они отмечают, что прилагаются большие усилия для того, чтобы сделать клинические данные доступными как на национальном, так и на европейском уровнях, но разработка технологий для полного использования таких данных остается на ранних стадиях.
Компании говорят, что этот проект сочетает в себе опыт отдела биологических наук BSC в области обработки медицинских записей на естественном языке, геномики и многоуровневых сетей с существующими исследованиями Fujitsu в области искусственного интеллекта геномики, крупномасштабных причинно-следственных исследований, компьютерного зрения и высокоскоростных вычислительных технологий HPC.
|
“);
|
«Обе стороны стремятся создать крупномасштабную мультимодальную технологию искусственного интеллекта следующего поколения для точной медицины, реализуя медицинские данные с крупномасштабной структурой графа, используя эти сильные стороны. Еще одна основная цель сотрудничества — разработка цифровых двойников в биомедицине с использованием геномных, медицинских данных и данных изображений в качестве исходных данных для моделей биологических процессов и клеточных взаимодействий».Fujitsu и BSC говорят.
Вторая объявленная совместная инициатива направлена на моделирование квантовых схем с использованием тензорных сетей.
«Моделирование квантовых компьютеров дает возможность проектировать, разрабатывать и тестировать новые квантовые алгоритмы в условиях, еще недоступных для экспериментальных устройств. Расширение масштаба вычислений квантовых схем представляет собой постоянную проблему, поскольку современные квантовые симуляторы должны удваивать память при увеличении размера квантовой схемы на 1 кубит», — отмечают компании.
«Чтобы решить эту проблему, обе стороны будут использовать тензорные сети для снижения вычислительной сложности квантовых схем, реализуя квантовый симулятор, который может выполнять крупномасштабные вычисления квантовых схем с той же емкостью памяти, что и раньше, и позволяя моделировать сравнимые по размеру с лучшие современные квантовые устройства.
«В этом проекте BSC и Fujitsu разработают новые методы тензорных сетей для высокопроизводительных вычислений (HPC), подходящие для систем Fujitsu и других современных архитектур. На втором этапе результаты будут применены к соответствующим проблемам промышленных клиентов, включая всестороннее исследование потенциальных приложений моделирования квантовых цепей».
Матео Валеро, директор BSCсказал: «Это двойное соглашение с Fujitsu, которое является кульминацией многолетнего взаимного сотрудничества, позволяет нам продвигать исследования в двух важных областях, таких как персонализированная медицина и квантовые вычисления. Мы надеемся, что это совместное исследование приведет к новым технологиям, которые могут в конечном итоге приносят пользу обществу».
Fujitsu Limited SEVP, CTO & CPO, Вивек Махаджан комментирует: «Мы рады сотрудничать с BSC для ускорения исследований и разработок в области мультимодального ИИ и квантовых симуляторов. Мы будем опираться на эту совместную исследовательскую программу для дальнейшего укрепления нашей линейки передовых технологий вычислений и ИИ и разработки новых практических приложений. Fujitsu будет активно продвигать совместные исследования на глобальном уровне, чтобы внести вклад в создание устойчивого общества и взять на себя инициативу в развитии устойчивых технологий».
Тензорные сети :Произведение тензоров (векторов, матриц и т. д.) в виде сети. Также используется для моделирования квантовых схем, где были предложены различные алгоритмы сжатия для оптимизации и ускорения вычислений.
Читать полную новость на сайте
