- AM62A3 и AM62A7 (и их автомобильные родственники ..-Q1) поддерживают от одной до двух камер (до 5 мегапикселей, потоковая передача до 4K30 кадров/с) при энергопотреблении менее 2 Вт для камер дверных звонков и умной розничной торговли. AM62A3 набирает 1Top/s для обработки AI.
- AM68A имеет до 8 точек/с и может работать с восемью камерами (до 12 Мпикс., до 4 000 60 кадров/с) для машинного зрения.
- AM69A достигает 32Top/s для 12 камер (до 12Mpx, до 2x 4K60frame/s) для периферийного ИИ, автономных мобильных роботов и мониторинга трафика.
Высококачественный AM69A (диаграмма) получает свою вычислительную мощность от двух четырехъядерных кластеров Arm Cortex-A72 (всего восемь ядер), а также двух пар ядер Cortex-R5F для обработки критической синхронизации, а затем, чтобы обеспечить скорость обработки AI 32Top/s, четыре ЦСП C7x в партнерстве с четырьмя ускорителей глубокого обучения MMA компании.
Генеральный менеджер TI по процессорам Arm Артем Агинский анонсирует процессоры AM6xA
«Ядра C7x/MMA доступны только для функции глубокого обучения в процессорах класса AM69A. Ядро DSP следующего поколения C7x объединяет ядра DSP и EVE от TI в одно ядро с более высокой производительностью и добавляет возможности векторного вычисления с плавающей запятой, обеспечивая обратную совместимость с устаревшим кодом», — говорится в сообщении компании, которое добавило: «Встроенные функции безопасности защищают данные от современные атаки. Порты CSI2.0 позволяют использовать входы для нескольких датчиков».
Публичная бета-версия Edge AI Studio с открытым исходным кодом для разработки и тестирования модели искусственного интеллекта должна появиться во втором квартале 2023 года.
Доступны стартовые комплекты для AM62A, AM68A и AM69A.
TI демонстрирует Процессоры AM6xA на своем стенде в Embedded World – номер 215 в зале 3А.
Читать полную новость на сайте
