Датчики мониторинга тропических лесов

В основе работы Rainforest Connection лежат устройства Guardian, работающие от солнечной энергии. Эти устройства передают живые звуковые записи из тропических лесов.

Искусственный интеллект используется для анализа данных, обнаружения звуков угроз. При обнаружении звука бензопил рейнджеры получают предупреждение на месте и направляются к месту происшествия.

Это способствует большей безопасности рейнджеров и возможности контролировать гораздо большие площади, чтобы защитить оставшиеся леса мира от незаконной вырубки.

Rainforest Connection На сегодняшний день компания Rainforest Connection развернула более 500 таких устройств в 30 странах, а активные проекты ведутся в 25 странах.

Аппаратное обеспечение также используется для мониторинга биоразнообразия, такого как присутствие приматов, птиц, лягушек, насекомых и летучих мышей.

За последние годы Rainforest Connection собрала более 92 миллионов минут звукозаписей, в том числе многочисленные записи исчезающих и эндемичных видов. Записи ценны для научных исследований и информирования о сохранении воздействия на землю.

Чтобы устройства могли не только «слышать», но и «обонять», оба партнера сотрудничают, чтобы оснастить ряд устройств Guardian датчиком CO2 XENSIV PAS от Infineon.

Цель состоит в том, чтобы значительно расширить базу данных для записи биоразнообразия: в будущем звукозаписи можно будет связать с другой информацией, включая температуру, влажность, озон, а теперь и CO. ₂.

Rainforest Connection сможет добавить CO ₂ данные для своего анализа биоразнообразия, чтобы получить дополнительную информацию о здоровье лесов и определить области, которые необходимо защитить.

Команды также с нетерпением ждут возможности увидеть, есть ли связь между тем, как животные реагируют на чувствительные изменения микроклимата.

Летом 2022 года Rainforest Connection уже развернула десять таких устройств в Бразилии.

Развертывание показало, что СО ₂ Датчик предоставляет огромные данные, которые помогут контролировать биоразнообразие.

Команды также изучают, как можно использовать передовые датчики для обнаружения лесных пожаров.