Британские исследователи разрабатывают интеллектуальную камеру на основе светодиодов, чтобы найти рецепт роста для передовых решений для внутреннего хозяйства

916
<pre>Британские исследователи разрабатывают интеллектуальную камеру на основе светодиодов, чтобы найти рецепт роста для передовых решений для внутреннего хозяйства


Чтобы выяснить, оптимизированные агрономические условия для различных культур для удовлетворения потребностей растущего бизнеса по выращиванию комнатных культур, исследователи из Великобритании разрабатывают камеру с расширенным ростом для проведения экспериментов по производству продуктов питания.

Эксперты агротехнической компании Grobotic Systems, Fraunhofor UK, Технологического центра Stockbridge и Университета Шеффилда работают вместе в камере Advanced Growth Camera для быстрой оптимизации вертикальных систем земледелия. Проект направлен на предоставление доступных инструментов для оценки оптимальных условий роста для различных растений, и был выделен фонд в размере 447 000 фунтов стерлингов (564 650 долл. США) в рамках программы «Преобразование производства пищевых продуктов в Великобритании» Research & Innovation (UKRI).

Grobotic Systems – это стартап-компания, основанная в 2018 году, которая разрабатывает небольшие и недорогие камеры для выращивания растений, оснащенные светодиодной подсветкой с возможностью настройки цвета, IoT-камерами и датчиками. Компактное оборудование было создано, чтобы предоставить исследователям и производителям легкий доступ к инструменту, чтобы они могли контролировать и контролировать растущую среду, в то же время управляя состоянием и данными посевов.

(Изображение: Grobotic Systems)

Стартап начал сотрудничество с британским Центром прикладной фотоники Fraunhofer, чтобы изучить преимущества мультиспектральной визуализации в камерах роста. Исследователи из Технологического центра Стокбриджа и Университета Шеффилда также присоединились к консорциуму и использовали свой опыт в системах внутреннего выращивания и фенотипирования культур. Вместе они создали систему для одновременного и быстрого просмотра различных диапазонов спектра с помощью сенсорной камеры. С помощью системы команда может выделить диапазоны волн для оценки растений.

Генри Буки из Frauhofer UK Centre пояснил: «Мы создаем систему, отвечающую требованиям оценки состояния растений и свойств растений, чтобы они, в свою очередь, могли использоваться для прогнозирования таких факторов, как качество и вкус».

Система сочетает в себе все факторы растущей среды, включая светлый цвет и химическую экспрессию лекарственных соединений в сельскохозяйственных культурах, чтобы определить лучшие «рецепты» для сельскохозяйственных культур в условиях внутреннего выращивания.

,