Чтобы выяснить, оптимизированные агрономические условия для различных культур для удовлетворения потребностей растущего бизнеса по выращиванию комнатных культур, исследователи из Великобритании разрабатывают камеру с расширенным ростом для проведения экспериментов по производству продуктов питания.
Эксперты агротехнической компании Grobotic Systems, Fraunhofor UK, Технологического центра Stockbridge и Университета Шеффилда работают вместе в камере Advanced Growth Camera для быстрой оптимизации вертикальных систем земледелия. Проект направлен на предоставление доступных инструментов для оценки оптимальных условий роста для различных растений, и был выделен фонд в размере 447 000 фунтов стерлингов (564 650 долл. США) в рамках программы «Преобразование производства пищевых продуктов в Великобритании» Research & Innovation (UKRI).
Grobotic Systems – это стартап-компания, основанная в 2018 году, которая разрабатывает небольшие и недорогие камеры для выращивания растений, оснащенные светодиодной подсветкой с возможностью настройки цвета, IoT-камерами и датчиками. Компактное оборудование было создано, чтобы предоставить исследователям и производителям легкий доступ к инструменту, чтобы они могли контролировать и контролировать растущую среду, в то же время управляя состоянием и данными посевов.
(Изображение: Grobotic Systems)
Стартап начал сотрудничество с британским Центром прикладной фотоники Fraunhofer, чтобы изучить преимущества мультиспектральной визуализации в камерах роста. Исследователи из Технологического центра Стокбриджа и Университета Шеффилда также присоединились к консорциуму и использовали свой опыт в системах внутреннего выращивания и фенотипирования культур. Вместе они создали систему для одновременного и быстрого просмотра различных диапазонов спектра с помощью сенсорной камеры. С помощью системы команда может выделить диапазоны волн для оценки растений.
Генри Буки из Frauhofer UK Centre пояснил: «Мы создаем систему, отвечающую требованиям оценки состояния растений и свойств растений, чтобы они, в свою очередь, могли использоваться для прогнозирования таких факторов, как качество и вкус».
Система сочетает в себе все факторы растущей среды, включая светлый цвет и химическую экспрессию лекарственных соединений в сельскохозяйственных культурах, чтобы определить лучшие «рецепты» для сельскохозяйственных культур в условиях внутреннего выращивания.
,