AI обеспечивает лучшие чипы

Недавние клиенты ST STMicroelectronics и SK hynix использовали инструменты проектирования с поддержкой обучения с подкреплением в облаке и локально.

Сообщается, что результаты клиентов включают увеличение производительности более чем в 3 раза, снижение общей мощности до 25% и значительное уменьшение размера кристалла.

«Используя систему проектирования Synopsys DSO.ai в Microsoft Azure, мы увеличили производительность исследования PPA более чем в 3 раза, что позволило нам быстро внедрить новое ядро ​​​​ARM, превзойдя при этом цели по мощности, производительности и площади», — говорит Филипп д’Одижье, SoC. директор по дизайну оборудования в ST.

Традиционное исследование проектного пространства было очень трудоемким делом, обычно требующим месяцев экспериментов.

С использованием Технология искусственного интеллектаSynopsys DSO.ai самостоятельно ищет пространства для проектирования, чтобы найти оптимальные решения PPA, значительно расширяя возможности выбора в рабочих процессах проектирования микросхем и автоматизируя многие второстепенные задачи.

«Поставка высокопроизводительных и надежных продуктов памяти в лучших в отрасли объемах требует интенсивной оптимизации, которая традиционно требовала значительных человеческих ресурсов», — говорит Чунхён Чун, глава SoC в SK hynix. «В недавнем проекте DSO.ai удалось уменьшить площадь ячейки на 15% и усадку кристалла на 5%».

«Способность ИИ исследовать более широкие области проектирования ускоряет неустанное стремление наших клиентов к улучшению PPA и повышению производительности при меньших инженерных ресурсах, — сказал Шанкар. -рынок», — говорит Шанкар Кришнамурти, генеральный директор eDA в Synopsys.

Больше о Синопсис DSO.ai