Адаптивная оптическая нейронная сеть соединяет тысячи искусственных нейронов

215

В Мюнстерском университете разработана новая архитектура компьютеров с использованием фотонных процессоров, которые передают и обрабатывают данные с помощью света. Эта архитектура эмулирует принципы работы биологических нейронных сетей и обещает более быструю и энергоэффективную обработку данных. В ходе исследования было обнаружено, что соединение между нейронами может становиться сильнее или слабее, а также могут образовываться новые связи или удаляться существующие. Ученые использовали почти 8 400 оптических нейронов, чтобы создать такую нейронную сеть.

Фотонные процессоры предлагают значительно большую пропускную способность по сравнению с традиционными электронными процессорами, что позволяет выполнять сложные вычислительные задачи с более низким энергопотреблением. Этот новый подход основан на фундаментальных исследованиях и его целью является разработка оптической вычислительной архитектуры, которая в долгосрочной перспективе позволит выполнять задачи искусственного интеллекта быстро и энергоэффективно.

В ходе исследования ученые также проверили производительность нейронной сети, обучив ее различать немецкий и английский тексты с помощью эволюционного алгоритма. Параметром, используемым для распознавания, было количество гласных букв в тексте. Исследование было опубликовано в журнале “Science Advances”.